Meira a rejoint les équipes SPIN et DEPRESSD en tant que biostatisticienne à temps plein en janvier 2024. Elle a obtenu son BSc en mathématiques et biologie à l'Université McGill (2021), suivi de son MMath en biostatistique à l'Université de Waterloo (2023).

De plus, Meira a travaillé dans les domaines de la biostatistique, de l'épidémiologie et de la santé publique au Centre Offord d'études sur l'enfance (2023) et à l'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (2023-2024). Elle a participé à de nombreux projets axés sur l'analyse longitudinale de la santé mentale, les besoins de soins non satisfaits, la non-observance thérapeutique et la correction des biais liés aux données manquantes. Elle a également été assistante d'enseignement pour plusieurs cours à l'Université McGill (2020-2021) et à l'Université de Waterloo (2022-2023) et possède une vaste expérience de l'enseignement de la méthodologie statistique et des outils informatiques associés.

Meira a conçu les plans d'analyse statistique et réalisé des analyses pour plusieurs projets avec l'équipe SPIN, sous la supervision de Brett Thombs et Andrea Benedetti. Ses intérêts de recherches portent notamment sur la gestion et la réduction des données manquantes dans la cohorte SPIN, l'identification des trajectoires symptomatiques longitudinales dans la sclérodermie systémique et l'identification des profils de douleur dans cette maladie.